Démonstration technique

English

Assistant IA pour interroger des données internes

Projet conçu et développé par Benie Kimpuela, Bachelor Développeuse Web & IA, Efrei

J'ai développé cette application web pour permettre d'interroger en langage naturel un échantillon de base de données cinématographique contenant 11 696 films issus de Wikidata, que j'ai hébergé sur le cloud. L'IA transforme les demandes en requêtes SQL, interroge la base de données et génère une réponse uniquement à partir des informations disponibles dans celle-ci.

L'objectif est de démontrer comment une IA peut être intégrée à des données internes tout en contrôlant leur utilisation et en préservant leur confidentialité. Le cinéma n'est ici qu'un démonstrateur : la même architecture peut s'appliquer à des données d'entreprise, clients, commandes, stocks, finance ou documentation interne.

  1. 1

    Question en langage naturel

  2. 2

    L'IA génère une requête SQL

  3. 3

    Python interroge, PostgreSQL n'autorise que la lecture

  4. 4

    L'IA rédige la réponse

L'IA ne peut rien modifier ni supprimer : elle peut uniquement lire les informations qu'elle est autorisée à consulter. Chaque demande est vérifiée avant d'être exécutée.

Exemples de questions